derwind
https://blog.hatena.ne.jp/derwind/
らんだむな記憶
https://randommemory.hatenablog.com/
machine_learning
ディープラーニング 〜 機械学習 〜 統計学 〜 科学技術計算という安易な類推で見てしまっていたけど、ディープラーニングは精度はそこそこで速度重視なので単精度(32 bit)の演算でも結果が出せて、科学技術計算では精度が重要だから倍精度(64 bit)の演算器が欲しいのか。 GPUの新時代を切り開く「Turing」アーキテクチャ徹底解説 (2/2) - ITmedia PC USER 【2020年最新版】倍精度重視おすすめグラボ・アクセラレータの比較 GPGPU用の64bit浮動小数点演算性能が高いNVIDIA Quadro,Tesla,TITAN,GeForce、AMD FirePro,Ra…
190
<iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F05%2F24%2F170431" title="単精度と倍精度 - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe>
Hatena Blog
https://hatena.blog
2020-05-24 17:04:31
単精度と倍精度
rich
https://randommemory.hatenablog.com/entry/2020/05/24/170431
1.0
100%