derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ statistics $(x_j, t_j) \in \R^2,\ 1 \leq j \leq N$ の $N$ 個のデータがあるとして、直線 $y = \alpha x + \beta$ で近似したい。内容的には統計勉強ノート(3) - らんだむな記憶で端折った部分である。最小二乗法を使うとすると、問題は \begin{align} \mathop{\rm arg~max}\limits_{\alpha,\beta} \sum_{j=1}^N (y_j - t_j)^2 \quad\quad\quad (1) \end{align}を求めることになる。ここで $y_j = \alpha x_j + \beta$ … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F06%2F14%2F003549" title="線形回帰 - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-14 00:35:49 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2020/06/14/003549 1.0 100%