derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3/blob/master/steps/step59.py#L45の部分は具体的にどういう次元のデータが生成されているのであろうか？数式的には \begin{align} h_t = \tanh (h_{t-1} W_h + x_t W_x + b) \end{align} で表される部分である。(正確にはこの $h_t$ は次の全結合層で 1 次元に圧縮される) print(model.rnn.h.shape, model.rnn.h2h.W.shape, x.shape,… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F06%2F26%2F014409" title="RNN (5) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-26 01:44:09 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2020/06/26/014409 1.0 100%