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  <blog_title>らんだむな記憶</blog_title>
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    <anon>machine_learning</anon>
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  <description>Week3 構文解析 目的: 文の文法的な構造を定め、後続する処理の入力とする 大きく二つのやり方 句構造解析: 構成素の概念に基づき、文を階層的な木構造として表す 依存構造解析 (係り受け解析): 単語間の修飾・被修飾の関係を定め、文を有向グラフ構造として表す 構文解析器のことをパーサ (parser) と呼ぶ nltk demo: nltk.app.rdparser_app.app() 構文的曖昧性 (syntactic ambiguity) 一般に入力分に対して複数の構文木がありえる 通常は最良の構文木、あるいは、せいぜい上位 n 件の構文木のみに興味がある 各構文木をスコア付けする必要…</description>
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  <published>2020-07-02 00:02:57</published>
  <title>ga136(推論・知識処理・自然言語処理)まとめ (3) — 構文解析・機械翻訳</title>
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