derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ math-probability math-functional 確率測度の “Fourier 変換” を特性函数と呼ぶ。([1] p.87, [2] p.38, [3] p.21) 特性函数 簡単のため、 $\R^1$ のケースのみ考える。確率空間 $(\R^1, \mathcal{B}(\R^1), \mu)$ を考える時、 \begin{align} \varphi(\xi) = \int_{\R^1} \exp(i \xi x) \mu (dx) \end{align}を $\mu$ の特性函数と呼ぶ${}_\square$これに対し “逆 Fourier 変換” に対応する公式が以下になる。 Lévy の反転公式 $\mu(\{a\}) = \mu… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F18%2F035615" title="確率測度のFourier変換 - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-18 03:56:15 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2020/07/18/035615 1.0 100%