derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning GAN の構造 - らんだむな記憶 を実際に回してみようかなと思って Colab 上で実行してみる。MNIST か・・・とは思うのだが、それは置いておいて・・・。gan/gan.py を実行してみると、25 分で 90 epochs 程度。デフォルトで 200 epochs になっているので単純に考えると 55 分くらいになるようだ。意外とかかるな・・・。と思ったら 41 分で終わった。後で調べると Tesla T4 が割り当たっていた。 ま、数字っぽいっちゃそうかな・・・。1 が多いな。とりあえず縦線を生成したら識別器を騙せるって学習しちゃったのかな・・・。CycleGAN 公式コード - … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F07%2F11%2F000838" title="GAN の構造 (2) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/derwind/20210711/20210711003752.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-07-11 00:08:38 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2021/07/11/000838 1.0 100%