derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning ゼロつく 2 p.29 を掘り下げる。関数 $f: \R^n \to \R^1$\begin{align*} f(x) = f(x_1, \cdots, x_n) \end{align*}を考える。更に $g: \R^1 \to \R^1$ がある時、合成 $g \circ f$ について\begin{align*} (g \circ f)(x) = g(f(x_1, \cdots, x_n)) \end{align*}と書ける。これを $x_j$ について $x = a$ で偏微分すると\begin{align*} \frac{\del (g \circ f)}{\del x_j} = \f… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F11%2F07%2F140025" title="Sum ノードの勾配 - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-11-07 14:00:25 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2021/11/07/140025 1.0 100%