derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ quantum_computing ここで [1803.00745] Quantum Circuit Learning の E. Optimization procedure に従って、パラメータシフト則を見ておきたい。演算子のパラメータ付き期待値の偏微分が、そのパラメータをシフトした時の期待値から導出されるという法則である。ここでは簡単のため、$\prod U_j (\theta_j)$ の部分は単一の Pauli 行列 $P$ からなる $\exp(-i \frac{\theta}{2} P)$ のみであるとする。$U(\theta) = \exp (-i \frac{\theta}{2} P)$ とおき、$\ket{\ps… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F02%2F23%2F213438" title="パラメータシフト則 - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-02-23 21:34:38 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2022/02/23/213438 1.0 100%