derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ machine_learning よく分からないけど ResNet の論文を読んでみる。深層ネットワークでは訓練精度が劣化してくるが、もしも超イケてるブロックだったら解決できると仮定してこれを $\mathcal{H}(\mathrm{x})$ としてみているようだ。何でかよく分からないけど、恒等写像 $\mathrm{Id}$ と $\mathcal{H}$ の残差関数として $\mathcal{F}(\mathrm{x}) := (\mathcal{H} - \mathrm{Id})(\mathrm{x}) = \mathcal{H}(\mathrm{x}) - \mathrm{x}$ を考えてみるらしい。この $\mat… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F04%2F20%2F012518" title="残差ブロック (1) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-04-20 01:25:18 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2022/04/20/012518 1.0 100%