derwind https://blog.hatena.ne.jp/derwind/ らんだむな記憶 https://randommemory.hatenablog.com/ physics よく分からないけど、Tensor Network を眺める。 脚の数によって、ベクトル, 行列, テンソル・・・となるらしい。それは面倒くさいので、脚が $n$ 本なら $n$ 階のテンソルと考えた方が良いだろう。$T_{ijk}$ なら 3 階のテンソルなので、脚は 3 本となる。機械学習との絡みで理解したいので、3 次元のリスト程度に考えている。だと脚が 1 本同士で繋がっているので、1 階のテンソル (ベクトル) の縮約 (contraction) を記述するらしい。アインシュタインの縮約記法 - Wikipedia とか、テンソルの縮約 - Wikipedia とかを念頭に置きつつ、添… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F05%2F02%2F173400" title="テンソルネットワーク (2) - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/d/derwind/20220502/20220502171527.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-02 17:34:00 rich https://randommemory.hatenablog.com/entry/2022/05/02/173400 1.0 100%