derwind
https://blog.hatena.ne.jp/derwind/
らんだむな記憶
https://randommemory.hatenablog.com/
machine_learning
DDPM https://github.com/cloneofsimo/minDiffusion を使用。 MNIST, KMNIST 共に a2-highgpu-1g で 8494MiB 程度の VRAM を使用。 batch_size < 8 で、VRAM の使用量が 1GB 程度まで落ちる。batch_size = 8 で 6GB 程度。何故急に増えるかは未調査。 1 epoch あたり、約 55 秒。
190
<iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frandommemory.hatenablog.com%2Fentry%2F2023%2F03%2F19%2F233558" title="拡散モデル - らんだむな記憶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe>
Hatena Blog
https://hatena.blog
2023-03-19 23:35:58
拡散モデル
rich
https://randommemory.hatenablog.com/entry/2023/03/19/233558
1.0
100%