rarapotesura https://blog.hatena.ne.jp/rarapotesura/ ららぽてすらブログ https://rarapotesura.jp/ Q-学習アルゴリズムは以下のような手順で進行します： 初期状態でエージェントは行動を選択します。行動は通常ε-greedyな方策に従って選択され、これはεの確率でランダムな行動を選択し、1-εの確率で現在の最適な行動（最大のQ値を持つ行動）を選択します✨ エージェントは選択した行動を実行し、環境から報酬と新たな状態を受け取ります☺️ 受け取った報酬と新たな状態を用いてQ値を更新します。更新は以下の式に基づきます：Q(s,a) = Q(s,a) + α * (r + γ * max_a' Q(s',a') - Q(s,a)) ここで、αは学習率、γは割引率です⭐️ 新たな状態が終状態（ゲームが終… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frarapotesura.jp%2Fentry%2F2023%2F05%2F29%2F171736" title="🚀QラーニングAI搭載オセロゲーム🚀 - ららぽてすらブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/rarapotesura/20230529/20230529115522.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-05-29 17:17:36 rich https://rarapotesura.jp/entry/2023/05/29/171736 1.0 100%