repose https://blog.hatena.ne.jp/repose/ 糞糞糞ネット弁慶 https://repose.hatenadiary.jp/ メモ ベンチマーク用に必要になった．手元のデータをRの実装で試そうにもメモリを20Gほど食うばかりで学習が終わらなかったので自分用にC++で書いた． 学習にはSGDを使っている．そこそこの時間で回るので今後も定期的に使いたい． 疑問としては，L1/L2正則化を全く行なっていないけれどもロジスティック回帰では通常行われるものなのかどうかがよくわかっていない． Multi-Class Logistic Regression Using SGD. · GitHub 入力データは以下のようなtab区切りテキストを用意して a.out train ./doc.tsv ./doc.model とやれば学習，./… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frepose.hatenadiary.jp%2Fentry%2F20130929%2F1380458949" title=" 多クラスのロジスティック回帰書いた - 糞糞糞ネット弁慶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-09-29 21:49:09 rich https://repose.hatenadiary.jp/entry/20130929/1380458949 1.0 100%