repose https://blog.hatena.ne.jp/repose/ 糞糞糞ネット弁慶 https://repose.hatenadiary.jp/ [1811.11264] Synthesizing Tabular Data using Generative Adversarial Networks] GAN を使って表形式のデータを生成する論文は既に読んだわけですが，その発展形． 著者らによる実装も公開されており(DAI-Lab/TGAN: Generative adversarial training for synthesizing tabular data)，実装を試した人もいる(テーブルデータ向けのGAN（TGAN）で、titanicのデータを増やす - u++の備忘録)． 前述した tableGAN との違いは CNN を用い… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Frepose.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2019%2F09%2F28%2F114747" title="Synthesizing Tabular Data using Generative Adversarial Networks (preprint) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=n_%7Bc%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-28 11:47:47 rich https://repose.hatenadiary.jp/entry/2019/09/28/114747 1.0 100%