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  <author_name>rindai87</author_name>
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  <blog_title>元データ分析の会社で働いていた人の四方山話</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>備忘録</anon>
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  <description>論文でm次元ガウス分布を例にして評価実験が行われていたので、それを試してみるために色々と調べていたら、やっぱりありました。自分でゴリゴリ書くのが若干めんどくさかったのでありがたいですね。多変量解析用パッケージのMASSのmvrnormを使います。 ポイントは引数 第１引数に作りたいデータの個数 第２引数に各次元の平均（ベクトル） 第３引数に共分散行列（行列） を与えてやります。第３引数が若干混乱しそうですが、共分散行列は対角成分に分散が、それ以外は例えば1行2列目には1番目と2番目の次元の相関関係が入ります。つまり、各次元が独立している状況を考えたければ単位行列を与えればよいわけです。 第２引…</description>
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  <published>2010-01-12 00:49:19</published>
  <title>多変量正規分布</title>
  <type>rich</type>
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