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  <blog_title>空飛ぶロボットのつくりかた</blog_title>
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    <anon>Machine Learning</anon>
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  <description>教師あり学習 クラスラベルを予測するための分類 カテゴリデータをインスタンスに割り当てる 連続値を予測するための回帰 予測したい変数：結果変数 予測に使用される変数：説明変数 強化学習 エージェント：環境とのやりとりに基づいて性能を改善するシステム 環境の現在の状況に関する情報には報酬信号が含まれる。 教師なし学習 データ構造を調べることで意味のある情報を取り出すことができる クラスタリング 大量の情報を意味のあるグループとして構造化する手法 次元削減 教師なし学習のサブフィールド データからノイズを取り除き、関連する大半の情報を維持したままデータをより低い次元に圧縮する</description>
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  <published>2017-09-11 22:24:59</published>
  <title>機械学習のお勉強（全体像）</title>
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