ryamada https://blog.hatena.ne.jp/ryamada/ ryamadaのコンピュータ・数学メモ https://ryamada.hatenadiary.jp/ 特性関数 複素関数 分布 こちらで、レヴィ飛行と分散の和から、安定分布・特性関数の話になって、次の３項目についてわからないことが多いことに至った 安定分布 特性関数 複素関数 安定分布は、こちらに書いたように、同じ分布の確率変数を独立に足し合わせても、やっぱり元の分布になる、そんな分布が安定と呼ばれるということで了解した 複素関数は、実数を複素数に拡張することで、１次元の実数を実数のペア(２次元)にする、その取扱いにあたって、指数関数、複素平面の極座標とかが使えるという話だった(こちら) 最後に残ったのが特性関数。 どうして、特性関数にと、いかにも複素平面的なものを使わないといけないのか、使うことになったのか。 上で述… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada.hatenadiary.jp%2Fentry%2F20101127%2F1290242721" title="確率変数の和を特性関数の積で考える - ryamadaのコンピュータ・数学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2010-11-27 17:45:21 rich https://ryamada.hatenadiary.jp/entry/20101127/1290242721 1.0 100%