ryamada https://blog.hatena.ne.jp/ryamada/ ryamadaのコンピュータ・数学メモ https://ryamada.hatenadiary.jp/ R 分布 確率密度分布 こちらの続き 下の例は、指数分布の例 これは、まだ、正規分布と指数分布との関係を使いきっていない状態 その点に対応するのは、明日の記事 # 指数分布の評価するべき値を指定 minX<-0 maxX<-5 kizami<-0.05 nV<-3 # 変数の数 # 変数ごとにパラメタ(期待値＝分散の平方根)を指定 af<-1:nV af<-rep(1,nV) # 評価値のリストを作る tmpx<-seq(from=minX,to=maxX,by=kizami) tmpx[1]<-0.001 # 0は定義域内だが、累積確率が0であって、対応する正規分布の値が取れないので少し大きくする # 値リストにつ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada.hatenadiary.jp%2Fentry%2F20101204%2F1290824271" title="相関のある２つの確率変数の同時分布　また続き - ryamadaのコンピュータ・数学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2010-12-04 11:17:51 rich https://ryamada.hatenadiary.jp/entry/20101204/1290824271 1.0 100%