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  <author_name>ryamada</author_name>
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  <blog_title>ryamadaのコンピュータ・数学メモ</blog_title>
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    <anon>MIKU</anon>
    <anon>収束</anon>
    <anon>確率収束</anon>
    <anon>ヤコビアン</anon>
    <anon>ベクトル場</anon>
    <anon>指数行列</anon>
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  <description>今日(20121121)のMIKU 第一の話題は確率収束 確率変数が概収束することと確率収束すること 値が収束することと、確率が収束することの違い 悉皆と、たとえ、ときどきに例外があっても、それが確率に反映しないくらい、定義域密度が小さければ(有理数が実数の世界で無視できるほど薄いように)、という話題 ヤコビアンで複数パラメタの微分方程式 ヤコビアンを固有値分解すると、固有値によって挙動の性質(安定性)に関する情報が得られる 微分を表す行列を使ってシミュレーションするために指数行列(こちらなど) 変数空間の軌道を決めるベクトル場(こちら) 行列と言えば行列式 先週の話題の正単体の体積が行列式と…</description>
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  <published>2012-11-24 21:34:19</published>
  <title>メモ</title>
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