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  <author_name>ryamada</author_name>
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  <blog_title>ryamadaのコンピュータ・数学メモ</blog_title>
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    <anon>Kalman filter</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>dlm</anon>
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  <description>カルマンフィルタをDynamic Linear Modelの枠組みでの位置として考えよう dlmパッケージのvignette 状態空間を線形代数するのがDynamic Linear Model 簡単なモデルから徐々に複雑にしていこう ルールが時間について一定な場合 一番簡単なモデル 状態が時間に関して不変の係数で定まるもの 状態と観察を分離する 観察には誤差があるし、場合によっては、「状態以外の何か」を観察しているかもしれない。たとえば 観察 y は原点からの距離だとすると… 状態の変化は線形ルールがあるとするも、乱雑項があるとすれば… 状態と観察とに誤差がないようにもあるようにも定めることが…</description>
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  <published>2013-07-12 08:54:42</published>
  <title>Dynamic Linear Model</title>
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