ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ Multiple testing 構造化 多項分布 12月11日の記事で、線形近似式が出てきて、その式が、多項展開とその積分の便宜のために、ちょっと複雑になっていた。 また、累積密度関数の近似式を得る作業の途中であり、(0,0),(1,1)を通るような線形近似式を得るためのソースが必要になっている。 準備１ n次多項式による最小自乗法では、(n+1)個の係数,によって表された関数がある。 今、,,なるデータがあったとき、最小化したい値は である。 このを最小化するようなは、それぞれの偏微分が0となるから なるn+1個の等式が得られる , このn+1個のに関する連立1次方程式を解くことで、が得られる。一般に、k変数の連立1次方程式はkxkの行列M… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20061212%2F1165922998" title="累積確率密度分布関数の近似 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://d.hatena.ne.jp/cgi-bin/mimetex.cgi?a_i Hatena Blog https://hatena.blog 2006-12-12 20:29:58 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20061212/1165922998 1.0 100%