ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ R ROCカーブ AUC ROC,AUCに関する概論はこちら。 Rには、DiagnosisMed というパッケージがあって、それにROC()という関数がある。 出力はこんな感じ Sample size: 170 Sample prevalence: 0.4118 Population prevalence: 0.4118 - same as sample prevalence if not informed Informed Cost - cost(FN)/cost(FP): 1 Non-parametric AUC (trapezoidal method) and its 0.95 confidence limits… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20100206%2F1265340430" title="ROCカーブのAUCの信頼区間に関するメモ - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2010-02-06 12:27:10 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20100206/1265340430 1.0 100%