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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>分布</anon>
    <anon>ガンマ分布</anon>
    <anon>ポアッソン分布</anon>
    <anon>指数分布</anon>
    <anon>ワイブル分布</anon>
    <anon>球</anon>
    <anon>多次元球</anon>
    <anon>マルチプルテスティング</anon>
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  <description>疾患のモデル化で多段階を持ち込んだ結果、ポアッソン仮定の累積からガンマ分布が出てくることが、こちらの記事とそれにつながってきた一連の記事やこちらの記事に書いた 一方、マルチプルテスティングで出てくる、小さなｐ値の分布がとる分布が二項分布から、そのpが極端に小さい版としてのポアッソン分布で、さらには、それが結局、アーラン分布やガンマ分布へつながって行く(行きそう)なことを書いたのは、こちらの記事とその上流の記事 そして、確率過程を扱っている話題(こちら)との関係で、ポアッソン過程を扱っていて、ポアッソン分布と指数分布との関係がランダム生起事象の生起回数の分布と生起間隔の分布であるという話し(こち…</description>
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  <published>2010-10-22 15:56:40</published>
  <title>話題を分布関数を使って収束させる</title>
  <type>rich</type>
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