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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>駆け足で読むシリーズ</anon>
    <anon>代数統計</anon>
    <anon>統計</anon>
    <anon>Algebraic Statistics</anon>
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  <description>目次はこちら こちらでマルコフ基底の話が出た ここでは、Hierarchical modelsでのマルコフ基底について 複体(Simplicial complex)(こちら) 複体が登場するのは、因子の関係を任意に行いつつ、因子間関係が独立な場合に、確率の積で取り扱うために便利だから ついで：複体の『体積』のことがちょっと気になるのでメモ(こちら) 複体が気になるのは多様体が気になるから(参考：こちら)で、それに関してのメモはこちら 複体に関する自分のメモはこちら 複体と分割表 log-linear モデルでは、異なる尺度のカテゴリの組み合わせの生起確率は、尺度間の積で表していた これは、複体…</description>
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  <published>2011-11-16 17:34:54</published>
  <title>駆け足で読む『Lectures on Algebraic Statistics』再び２ 1. Markov Bases(3)</title>
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