<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R</anon>
    <anon>分割表</anon>
    <anon>多次元</anon>
    <anon>量的</anon>
  </categories>
  <description>k個の量的尺度があって、サンプルについてk個の値のセットが観察されているとする サンプルはk次元空間の点に対応させることができる こちらでやっているように、代数統計的に考えると、k個の尺度の２値分割表()は、軸の集合のべき集合に分解して考えることができる そのやり方をk次元の量的データに持ち込むとしたらどうするだろうか サンプルの座標は自由度kであるのに対して、個の頂点を持つ正単体の自由度はであるから、ルールが無ければ１対１対応させることはできない k尺度が独立であるものとし、また、各尺度の値を0-1に標準化することが許されるならば、１対１対応の点をとることができる ひとたび、正単体座標に展開…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20120126%2F1327482686&quot; title=&quot;格子座標を正単体座標へ - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2012-01-26 18:11:26</published>
  <title>格子座標を正単体座標へ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20120126/1327482686</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
