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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>次世代シークエンサー</anon>
    <anon>de novo</anon>
    <anon>Kolmogorov-Smirnov</anon>
    <anon>Grantham matrix</anon>
    <anon>Grantham dissimilarity matrix</anon>
    <anon>phyloP</anon>
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  <description>こちら(&quot;Exome sequencing supports a de novo mutational paradigm for schizophrenia&quot;)の論文では、表現型に「機能性の予想される」「de novo 変異」をエクソーム・シークエンスで探している de novo と思われる変異をシークエンシングで見つけて その変異にスコアを与えて(スコア化の色々について) スコアの分布が２群間で異なるかどうかを検定している その検定の構造 まずは、「値」与える 進化の歴史に照らす phyloP Rでは以下のパッケージの関数phyloP()がそうか？ library(rphast) help(…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20120423%2F1335154874&quot; title=&quot;de novo 変異の検定 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2012-04-23 13:21:14</published>
  <title>de novo 変異の検定</title>
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