<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>分布</anon>
    <anon>ガンマ分布</anon>
    <anon>カイ自乗分布</anon>
    <anon>指数分布</anon>
    <anon>多次元球</anon>
    <anon>楕円</anon>
  </categories>
  <description>２つのp値を併せることと統計量の和を取ること ２つのp値があったときに、それを総合的に評価したいことがある やり方はいろいろあるだろうけれども、わかりやすいのは、２つのp値の積をとること なぜならば、珍しさと珍しさとが観察されたとき、両方の観察の珍しさは(両者が独立であるならば)、との積だから このの大きさは意味があるものの、このような値を取る統計量として考えたときには、この値の分布に照らして、小さい値は珍しく、大きい値はありきたり、という値に変えてやりたい。の値の分布に照らして、その累積確率としてのp値(これは一様)に対応付けたい、ということである ちなみにの分布の様子は以下のように、一様分…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20120719%2F1342499301&quot; title=&quot;独立な確率変数が２つ - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20120717/20120717134721.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2012-07-19 13:28:21</published>
  <title>独立な確率変数が２つ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20120719/1342499301</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
