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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>分布</anon>
    <anon>ガンマ分布</anon>
    <anon>カイ自乗分布</anon>
    <anon>指数分布</anon>
    <anon>多次元球</anon>
    <anon>楕円</anon>
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  <description>あらすじ 独立な２確率変数がガンマ分布に従っているとき、その和もガンマ分布に従うこと、また、和の分布のパラメタは元の２変数のパラメタから計算できることを書いた また、２つの一様分布に従う確率変数が相互に非独立であるその関係は千差万別であるが、ある特定の非独立関係を想定した。それは、２つの確率変数がある一つの(２次元)正規乱数を２つの方法で自由度１の検定をしたときのカイ自乗統計量から個々の検定の自由度に応じて算出した２種類のp値分布であった このような『特別な非独立関係』は２つの直交しないベクトルが定める 相互に直交しない単位ベクトルとの内積の二乗は自由度１のカイ自乗統計量である このカイ自乗統…</description>
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  <published>2012-07-19 13:28:22</published>
  <title>非独立な確率変数が２つ</title>
  <type>rich</type>
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