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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>Optimal transport</anon>
    <anon>時系列</anon>
    <anon>Wasserstein distance</anon>
    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>emdist</anon>
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  <description>Abstract Wasserstein distance を使う、Wasserstein distance はOptimal transportation problemの量的コストである、それを使うと、非線形現象をロバストに解析することができる 2.1 Introduction 時系列解析 線形時系列解析 非線形時系列解析 断続アリ、破裂的動きアリ、初期状態に敏感に依存(カオス)、確率過程 軌道予測でなく、軌道の可能性推測 軌道をパラメタ表現してそれと観測とのずれを問題にするのが線形時系列解析。非線形力学系では、それは難しい。観測から、可能な状態の総体を推定する アトラクタを定める 「繰り…</description>
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  <published>2012-07-21 17:21:15</published>
  <title>2 Dynamical systems and time series ぱらぱらめくる『DIstance-based analysis of dynamical systems and time series by optimal transport』</title>
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