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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>代数多様体</anon>
    <anon>カオス</anon>
    <anon>アトラクタ</anon>
    <anon>酔歩</anon>
    <anon>ランダムウォーク</anon>
    <anon>レヴィ過程</anon>
    <anon>確率微分方程式</anon>
    <anon>マルコフ過程</anon>
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  <description>代数多様体っていうのはカオス理論で言うところのアトラクタ(参考)みたいなものらしい(こちら) アトラクタの上で決定論的な動きを考えれば、ベクトル場を想定すればよい アトラクタの上で確率的な動きを考えれば、基本的には１歩ずつの酔歩の合成で考えればよいだろう レヴィ過程(こちら)にしてもよい 未来は「今」にのみ依存しているとみなすのでなければ、「過去」の情報を持ち込んで考えることになるから、「時間深度」のあるマルコフ過程の要素を入れることになる(参考) こんな現象を観測データから読み取る逆問題(参考)として解くには確率微分方程式(参考)も必要</description>
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  <published>2013-01-09 10:50:34</published>
  <title>代数多様体上の酔歩</title>
  <type>rich</type>
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