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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>ecdf</anon>
    <anon>経験分布関数</anon>
    <anon>コルモゴロフ=スミルノフ</anon>
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  <description>Gene-set enrichment analysisの一環としてこちらでコルモゴロフ=スミルノフ検定(KS検定)の話がちらっと出た KS検定は１標本と２標本の区別がある 観察された標本の元の分布が、ある特定の分布ではない、と考えた方がよいかを判断する(１標本のKS検定) もしくは観察された２つの標本の元の分布が同一ではない、と考えた方がよいかを判断する(２標本のKS検定) KS検定について書くためには、経験分布・経験分布関数というのを知っておくのがよい 経験分布・経験分布関数 標本の１番小さい値より小さい範囲の「累積確率」はゼロとする。標本の１番大きい値より大きい範囲の「累積確率」は１とす…</description>
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  <published>2013-01-10 17:29:01</published>
  <title>累積確率分布の「開き」の大きさ</title>
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