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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>R</anon>
    <anon>コルモゴロフ=スミルノフ</anon>
    <anon>酔歩</anon>
    <anon>ウィーナー過程</anon>
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  <description>前の記事では、正規分布と指数分布との混合の場合をやった x.norm(n) x.exp(n) の混成だった。ソートしてプロットすれば、完全になめらかとは言わないが、一峰性 そこで、二峰性にしてみよう x.norm(n,-10) x.exp(n) の混成に。図にすれば、こう いわゆる密度分布的に描けば、こう 同様にks統計量の分布をみれば、(少なくともぱっと見は)違いが見られない</description>
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  <published>2013-01-10 09:47:08</published>
  <title>コルモゴロフ=スミルノフ統計量その２(母分布に依存しない)</title>
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