ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ ぱらぱらめくるシリーズ 代数統計学 分割表のLatent class モデルとは(Wiki) 複数の観察できるカテゴリカル変数がある(症状・所見が並んでいる) 一方、知りたいカテゴリカルエンティティがある(鑑別診断リスト) 観察できるカテゴリカル変数から、未知変数である診断名を推定したい どの病気だったら、どの症状・所見がどれくらいの確率で表れるかを推定したい。ただし、ある病気で症状・所見が現れる確率は、症状・所見の間では独立であるとする こうすると、病気の確定診断があるときには、病気→症状・所見の生起確率の最尤推定値が出せる それは尤度関数だし、指数関数になっているし、対数をとれば多項式になる 最尤解があるのか、それは唯一なの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20130507%2F1367908550" title="2. Maximum likelihood estimation in latent class model ぱらぱらめくる『Algebraic and Geometirc Methods in Statistics - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-05-07 15:35:50 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20130507/1367908550 1.0 100%