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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>検定</anon>
    <anon>情報量</anon>
    <anon>推定</anon>
    <anon>エントロピー</anon>
    <anon>分割表</anon>
    <anon>分散分析</anon>
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  <description>こちら(ヒストグラムと情報量)の続き これは、ヒストグラムを推定分布とみなして、その分布の情報量のこと、それと分割表の独立を仮定した生起確率・独立性検定統計量のことをメモした記事 最大エントロピー原理(Wiki)の記事にあるように「情報を得る前」の不確かさが「情報を得る」ことによって、「情報を得た後」の不確かさに変化する。不確かさの減分が「情報の量」を表すものとして、「情報量」とする 説明変数と目的変数があって、目的変数がいろいろな値をとるとき、「どんな値をとるか」は「不確か」。そのとき「説明変数」を観測すると、「目的変数」がとる値のいろいろさ加減(「不確かさ」)が変化する。その減分が「説明変…</description>
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  <published>2013-06-12 11:40:55</published>
  <title>検定・推定・情報量・エントロピー</title>
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