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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>方向統計学</anon>
    <anon>Directional Statistics</anon>
    <anon>R</anon>
    <anon>circular</anon>
    <anon>Fisher-Bingham distribution</anon>
    <anon>Kent distribution</anon>
    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
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  <description>もっとも一般化された形であるFisher-Binghamの場合は２箇所に集まる場合もある？？ 一般次元球面上の分布von Mises-Fisher分布をさらに一般化する話 本の中で一般化の頂点に書いてあるFisher-Bingham分布とそれより１段階簡略化してあるKent分布を取り上げる それぞれの分布に従う乱点発生器をcppで書いていみる どちらも乱点候補を作った上で、その点の生起確率に照らして確率的に採択する方法を採用する点は、vonMisesFisherのときと同じだが、今回は、最高確率点(の確率)が(僕には)わからない したがって、ほしい乱点の数より相当多い数の乱点を発生し、その確率…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20130707%2F1373360078&quot; title=&quot; 球面上もしくはさらに高次元球面上の分布 ぱらぱらめくる『Directional Statistics』 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2013-07-07 17:54:38</published>
  <title> 球面上もしくはさらに高次元球面上の分布 ぱらぱらめくる『Directional Statistics』</title>
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