ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ kNN 密度推定 選択 決断 量的計測値がある その後、量的計測値が対応してとれる たとえば、治療前の検査値(x)と生存期間(y)、とか 昨日はkNN密度推定を使って、x,yが多次元データであって、しかも、分布が「なんでもあり」なことをやった 今日は思い切り単純にして、xも１次元、yも１次元 ただし、二つの群があることにしよう。この世のことで言えば、「治療Aと治療B」 AとBとには若干の差があるらしいが 個体差も大きく 生存期間の期待値はxの値によらないものの xの値によって、生存期間のばらつきは大きく影響しているものとする # knn密度推定関数 knn.density <- function(z,X,k=10){ d … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20130716%2F1373854455" title="単純な系 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20130715/20130715110646.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2013-07-16 11:14:15 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20130716/1373854455 1.0 100%