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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>指数型分布族</anon>
    <anon>フィッシャー情報量</anon>
    <anon>情報幾何</anon>
    <anon>キュムラント母関数</anon>
    <anon>計量</anon>
    <anon>接続</anon>
    <anon>スコア関数</anon>
    <anon>尤度関数</anon>
    <anon>最尤推定</anon>
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  <description>一般式 表記の説明 関数に用いる変数があっちこっちで違うのでページ横断的に式を追いかけるのが大変→Wikiのページのそれで行く(こちら) 何を使うか 確率変数は１変数かもしれないし多変数かもしれない パラメタのセットを２組(『パラメタ(のセット)』と『自然パラメタ(のセット)』)を使う。上記の式ではで表現されている Base measure(carrier)と呼ばれる、『確率分布の核となる本体』関数 十分統計量と呼ばれる(確率変数)の関数(のセット) Log-partitionと呼ばれるパラメタの関数。パラメタセットを変えてとも 少し詳しく説明を足す パラメタ・変数に２セットある 通常の表現の…</description>
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  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
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  <published>2013-08-12 14:54:58</published>
  <title>式を確かめる：指数型分布族</title>
  <type>rich</type>
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