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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>指数型分布族</anon>
    <anon>フィッシャー情報量</anon>
    <anon>情報幾何</anon>
    <anon>キュムラント母関数</anon>
    <anon>計量</anon>
    <anon>接続</anon>
    <anon>スコア関数</anon>
    <anon>尤度関数</anon>
    <anon>最尤推定</anon>
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  <description>上の例では、を単変数っぽく扱っていたが、多変数の場合も であるし は分散共分散行列の成分になる この２次の微分が作る行列はHessianだが、それが半正定値なので、は凸関数となる</description>
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  <published>2013-08-12 16:26:57</published>
  <title>指数型表現の利点の確認（３）の２次微分と分散共分散行列/Hessianと半正定置と凸関数</title>
  <type>rich</type>
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