ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ 分散 標本分散 不偏分散 期待値 前の記事では母分布が正規分布だった 母分布がベルヌーイ分布のときはどうなるだろうか ベルヌーイ分布の場合には、n数の影響が離散的に大きく効くので、n数を変化させながら、母分布の分散とのずれの平均値・分散、母分布の分散に近いのは２方法(標本分散と標本からの不偏分散)のうち標本分散の方が近い割合をプロットしてみる m <- pi/4 s2 <- m*(1-m) ns <- 2:30 mean.diffs <- var.diffs <- ratio.betters <- rep(0,length(ns)) for(nn in 1:length(ns)){ n <- ns[nn] n.trial <-… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20130823%2F1377138847" title="ベルヌーイ分布の分散を推定する - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20130822/20130822121213.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2013-08-23 11:34:07 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20130823/1377138847 1.0 100%