ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ 分散 標本分散 不偏分散 期待値 前の記事で二項乱数から平均と分散を推定する話を書いた たとえば、ある生起確率pでn=20のサンプリングをしたとすれば p <- pi/4 n <- 20 X <- sample(0:1,n,replace=TRUE,prob=c(1-p,p)) mean(X) var(X) sum((X-mean(X))^2)/n > mean(X) [1] 0.8 > var(X) [1] 0.1684211 > sum((X-mean(X))^2)/n [1] 0.16 となる。 ベルヌーイ分布で期待値がqなら、ベルヌーイ分布はで、その分散はである 上の例からすれば、で、そのとなり、標本からの不偏分散とは… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20130823%2F1377143225" title="ベルヌーイ分布のパラメタを推定する - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-08-23 12:47:05 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20130823/1377143225 1.0 100%