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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>決断</anon>
    <anon>診断</anon>
    <anon>ベイジアンネットワーク</anon>
    <anon>ベータ分布</anon>
    <anon>ロジスティック回帰</anon>
    <anon>射影</anon>
    <anon>多様体</anon>
    <anon>微分幾何</anon>
    <anon>カルマンフィルタ</anon>
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  <description>同一の条件に対して発生した0/1の集計結果から、1になる確率を推定するときにベータ分布を使うことがある １個の量的変数に依存して発生する0/1の集計結果から、量的変数に関してロジスティック関数に回帰することもよくある ロジスティック関数への回帰では、個々の量的変数値については1になる確率の点推定がなされている 本当は、それぞれの量的変数値について、(ベータ)分布のような1になる確率の分布推定がなされている 複数の(量的)変数に依存して発生する0/1の集計結果からもロジスティック回帰はできる。回帰関数は「点推定」なので、そこに「点ごとでの分布推定」が存在している 発生イベント〜評価判定〜が0/1…</description>
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  <published>2013-09-05 13:43:27</published>
  <title>治療評価の結果を使って判断に役立てること</title>
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