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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>ベクトル場</anon>
    <anon>共役事前分布</anon>
    <anon>交通量</anon>
    <anon>グラフ</anon>
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  <description>こちらで点クラウドデータからグラフ化を介して交通量的な評価をして「重要なところ」というものを定量する話を書いた 「重要なところ」は「交通に関する情報量が多いところ」でもある 「情報量が多いところ」では、そこの「交通」についての推定精度が高いことにもつながる さて、ある空間上の点に「方向情報」が観察されたとする。その情報は観察件数なので、「離散的」。それを統合して、その点における「背景にある真の(母の？)方向に関する確率密度分布」を推定したいとする ２項観察からベータ分布、多項観察からディリクレ分布を推定することがあるが、これは共役事前分布でつながった分布間の関係 では、方向情報から方向母分布へ…</description>
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  <published>2013-11-23 09:55:45</published>
  <title>ベクトル場での共役事前分布</title>
  <type>rich</type>
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