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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ぱらぱらめくるシリーズ</anon>
    <anon>分布推定</anon>
    <anon>Wavelet変換</anon>
    <anon>ノンパラメトリック</anon>
    <anon>Gaussian sequence model</anon>
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  <description>.Additive regression model １年間365日の気温観測値。スプライン、周期性を考慮してのフーリエ変換など、方法は複数あるが、結果は似たり寄ったり フィットの良さと平滑の良さとはどちらも２次形式。両者の塩梅をするとそれは線形最適化 MMRのスパイクデータでは、orthogonal discrete wavelet transformがスムージングに成功している。閾値を使ってノイズのがたぼこをゼロにしている それに比べていわゆるカーネル推定やスプライン平滑化は、成功しない 大雑把に言うと、カーネル推定・スプライン平滑化では、「均す」ために考慮する幅をどこでも同じにするのに対…</description>
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  <published>2013-11-27 18:00:09</published>
  <title>Chap 1 イントロ：ぱらぱらめくる『Gaussian estimation: Sequence and wavelet models』</title>
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