ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ ぱらぱらめくるシリーズ 分布推定 Wavelet変換 ノンパラメトリック Gaussian sequence model 正規分布のパラメタ推定は「基礎」 infinite dimensional Gaussian sequence modelはそれをベースにする。また、それはノンパラな性格を持つ James-Stein推定 n個の観察があってそれぞれ観察誤差があったときに、観察値そのものを推定値とするのはあり 観察値よりも小さく(全標本の真の平均寄りに)shrinkageしてそれを推定値とするのもよい。その場合、真の平均値に近いものの推定値は観測値そのものを推定値とするよりも良くなる(が反対に外れている標本は観測値そのものを推定値にするより推定が悪くなる) 外れていても観測値そのものよりも良くなるような取り方も… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20131127%2F1385524571" title="Chap 2 The multivariate normal distribution：ぱらぱらめくる『Gaussian estimation: Sequence and wavelet models』 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20131127/20131127162743.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2013-11-27 12:56:11 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20131127/1385524571 1.0 100%