<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Wilks</anon>
    <anon>Wilksのラムダ</anon>
  </categories>
  <description>グループ数が、量的変数の数がであるとき 群ごとに次元空間にサンプルをプロットすると、群が離れて分布しているのかも、と思えることがある その「離れて分布しているのかも」という気持ちの表し方の1つは「群に中心があるのだったら、その中心が違うかもしれない」というものだろう 「群に違いがないかも」と言うのが帰無仮説 次元空間の分布の仕方を、多変量正規分布とみなせば、それは次元の平均ベクトルと、の分散共分散行列で定まる分布になる 群を区別しないで、サンプル全部から、この分散共分散の具合を表すことができる 群を区別して、群ごとにこの分散共分散の具合を表すことができる どちらも標本数が違うので、その大きさに…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20140506%2F1399344419&quot; title=&quot;Wilksのラムダで検定 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2014-05-06 11:46:59</published>
  <title>Wilksのラムダで検定</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20140506/1399344419</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
