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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>Wilks</anon>
    <anon>Wilksのラムダ</anon>
    <anon>カイ二乗</anon>
    <anon>Wishart分布</anon>
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  <description>前の記事 こう書ける Wishart分布が二つあり、片方が仮説によるばらつき、もう片方がサンプリングバイアスであって、両者は独立であるとすると、後者のばらつきの指標である行列式と前者と後者の和(分散は独立な２つの正規分布のそれなので足し合わせられる)のばらつきの指標〜行列式の比が、ラムダであって それ対数を自由度などで補正すると、それは、サンプル数が多いとき(自由度が大きいとき)、Wishart分布の次元(変数の数)と仮説の変数の数(自由度)との積を自由度とするカイ二乗分布に近似できる(とWikipediaに書いてある(こちら) それをRでなぞる library(MCMCpack) libra…</description>
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  <published>2014-05-06 17:08:30</published>
  <title>Wishart分布の行列式の分布</title>
  <type>rich</type>
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