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  <author_name>ryamada22</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/</author_url>
  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
  <blog_url>https://ryamada22.hatenablog.jp/</blog_url>
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    <anon>曲線</anon>
    <anon>フルネ=セレ</anon>
    <anon>動標構</anon>
    <anon>曲率</anon>
    <anon>捩率</anon>
    <anon>時系列解析</anon>
    <anon>多次元</anon>
    <anon>対応のある</anon>
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  <description>こちらの記事とそれに至る１か月ほどの記事群で、しばらく、曲線や曲面と言った、「幾何」的な扱いをいじってみた さて、それを「観測データの解釈」に持ってくるとはどういうことか、を考えることにする 曲線を考えるためには「微分可能」な「つながったもの」がd&gt;=2次元で得られる必要がある。このdには時間の１次元が含まれることもある 曲線がd次元で得られたとしよう 一つの連続量観測項目を経時的に測定すれば、空間と時間とを合わせてd=2次元の曲線であると考えることとする 二つの連続量観測項目を経時的に測定すればd=3次元の曲線であると考えることとする 観測とは、点の測定であるという立場に立つ(というかそうい…</description>
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  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
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  <published>2014-09-06 14:56:49</published>
  <title>曲線状のデータ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20140906/1409983009</url>
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