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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ウィーナー過程</anon>
    <anon>線形回帰</anon>
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  <description>一次線形回帰はからの正規乱雑項で観測データを説明しようとしたときにa,bの最尤推定をすることであり、そのモデルの当てはまりのよさを、a=0という帰無仮説条件に照らして、検定することがよくあるし、aの推定値の信頼区間を考えるときも、a=0が信頼区間に入るのかどうかを気にするのが通例 それは、yがxによらずに一定であるところに乱雑項があるという条件で得られたデータであるという仮説を帰無仮説とする、ということ 回帰するのは、観測点の間に「つながりがない」ことを前提としているのだが、そんなことは気にせず、トレンドを見るために「線形回帰直線」をちょっと引いてみたりすることはよくある。そんな「回帰線」がど…</description>
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  <published>2014-10-13 08:36:27</published>
  <title>線形回帰に対する帰無仮説としてのウィーナー過程</title>
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