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  <author_name>ryamada22</author_name>
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  <blog_title>ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ</blog_title>
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    <anon>ポアソンモデル</anon>
    <anon>二項分布</anon>
    <anon>負の二項分布</anon>
    <anon>ポアソン分布</anon>
    <anon>次世代シークエンシング</anon>
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  <description>次世代シークエンシングでは、たくさんの座位が何本のリードでカバーされたか〜デプス〜を問題にする このデプスがいくつになるかを、座位ごとに分布をとるときに、シンプルには、ポアソン分布を仮定する ポアソン分布を仮定するということは、全座位の読まれ方が等確率であることを仮定している 実際には座位ごとに読まれ方の多寡があるので、現実データにより適合するのが負の二項分布である 以下のソースは、全部でN回の試行(最大数が有限)をして、そのうち、何回成功したか、として得られる二項分布と、平均何回成功するかを問題にしつつ、最大成功回数は無限大まで飛ばしたポアソン分布、ポアソン分布よりも分散が大きくなるように１…</description>
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  <published>2015-01-31 18:23:22</published>
  <title>次世代シークエンシングデータと二項分布・ポアソン分布・負の二項分布</title>
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