ryamada22 https://blog.hatena.ne.jp/ryamada22/ ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ https://ryamada22.hatenablog.jp/ ARIMA 三角関数 こちらで三角関数の級数表現について書いた 三角関数は、ある値が１個与えられたときに、それを無限に再帰的に使いまわす時系列データであるとわかった では「ある値が１個」与えられただけではなくて、そこに毎回、乱雑項が入るようにすれば、三角関数的ARIMAになる それを、「再帰なし」の場合と、「乱雑項なし」の場合と比較してみる Pが小さいときは「再帰なし」と「乱雑項なしの三角関数」はともに、pacfの結果から、第1要素の寄与のみであることがわかる P <- 0.001 N <- 10^4 n <- N z <- rnorm(N) ar <- c(1-P,rep(-P,n)) ar2 <- 1-P # … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fryamada22.hatenablog.jp%2Fentry%2F20150214%2F1423860294" title="ARIMAと三角関数 - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/ryamada22/20150214/20150214054042.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2015-02-14 05:44:54 rich https://ryamada22.hatenablog.jp/entry/20150214/1423860294 1.0 100%